Mall – AI Riktlinjer (gratis)

Gratis mall för AI Riktlinjer för din IT-säkerhet och cybersäkerhet som överensstämmer med ISO 27001, SOC 2, GDPR, NIS och EU AI Act (AI-förordningen).

Att utveckla en organisations IT-säkerhetspolicyer, komplett med juridisk granskning, kan vara en långdragen ansträngning där en enda policy kan kräva flera dagars ansträngning.

Effektivisera din process, spara värdefull tid och pengar genom att använda vår gratis mall för AI Riktlinjer.

Användningen av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning ökar dramatiskt i det dagliga arbetet. Allt från IT-stöd i applikationer till organisationers egna AI-projekt.

AI kan hjälpa organisationer och anställda genom att tillhandahålla större datainsikter, bättre skydd mot hot, effektivare automatisering och förbättrad teknikinteraktion. Men om den missbrukas kan AI vara en nackdel för individer, organisationer och samhället i stort.

Det är alltså viktigt att skapa regler för hur AI skall användas och hanteras i organisationen och i de flesta fallen väljer man att lägga till en ny AI Policy i policy samlingen. Men i många organisationer, särskilt de mindre som inte har någon egen AI-utveckling, räcker det med att endast skapa riktlinjer för AI användningen.

Vad behöver då AI Riktlinjer innehålla?

Grundläggande riktlinjer och principer för AI-verktyg i organisationen
  1. Organisations-, företags- och kunddata skall skyddas hela tiden i alla sammanhang där AI-verktyg används. ChatGPT och andra motsvarande AI-verktyg är inte säkra platser för att använda känslig data, vilket allt fler organisationer upptäcker den hårda vägen. Var extremt försiktig med vad som matas in, särskilt när det kommer till finansiell data, medarbetarundersökningar och annat liknande känsligt material.
  2. AI-verktyg skall vara godkända av IT-avdelningen innan de får användas i det dagliga arbetet. Nya verktyg dyker upp i snabb takt, alla är inte pålitliga och alla kommer inte att finnas tillgängliga om ens ett halvår. AI-verktyg skall därför ovillkorligen testas och utvärderas innan de används i arbetet. Om osäkerhet finns, använd dem inte, försök i stället hitta ett bättre alternativ.
  3. Användning av AI i offentlig förvaltning. Användningen av AI förutsätter att den offentliga förvaltningen är lyhörd för att identifiera AI:s konsekvenser för medborgarna, medborgarnas rättigheter, samhället och miljön. Den offentliga förvaltningen ska också garantera att AI-tekniken främjar förvaltningens allmänna mål såsom en öppen, jämlik förvaltning som stöder ett aktivt medborgarskap, förvaltningens effektivitet och ändamålsenlighet samt ett samhälle som bygger på förtroende och respekt för de grundläggande fri- och rättigheterna.
  4. Organisationens AI-användning skall utvärderas, utvecklas och uppdateras kontinuerligt. Vi utvärderar ständigt risker med AI, lämpligheten hos AI-applikationer samt de beslut som deras algoritmer fattar. Vi utvecklar våra AI-lösningar och vår egen verksamhet baserat på utvärderingar. Vi korrigerar snedvridningar snabbt och delar öppet med oss i organisationen av våra observationer. Vi förutsätter att våra partner också agerar ansvarsfullt må motsvarande sätt.
Riktlinjer för den dagliga användningen av AI-verktyg i organisationen
  1. Du som människa ansvarar för besluten. En människa är alltid ansvarig för resultatet när vi använder AI i vår organisation. När du skapar innehåll och utvecklar tjänster är du alltid ansvarig för de val som AI gör. Ansvarsfrågorna gällande AI skiljer sig inte från det som gäller andra processer i organisationen. Samma gäller kraven på tillförlitlighet.
  2. Har alltid ditt och organisationens mål och målgrupper i fokus. Ett viktigt delmål med allt innehåll bör vara att bygga upp förtroende för din och din organisations verksamhet. AI kan hjälpa dig att göra jobbet snabbare men är bara en stödteknik som gör grovjobbet för dig. Om det missbrukas eller används fel kommer det att skada mer än att hjälpa dig och din organisation.
  3. Allt skall redigeras av en dig innan du publicerar det. Innehållet som produceras behöver granskas och ses över av riktiga mänskliga ögon för att det ska låta som du och kännas som du. Du skall stå bakom allt du säger, men det är svårt att göra det om det har komponerats av en AI.
  4. Faktagranska alltid varje påstående du gör. AI-verktyg ”hallucinerar” ibland vilket betyder att de inte bara kan hitta på fakta utan också hitta på källorna till dessa hittepåfakta. Forskare är inte säkra på varför men tex ChatGPT kan citera forskning som aldrig hänt, referera till böcker som inte finns och hänvisa till rättsfall som aldrig ägt rum. Det är upp till dig och ditt team att verifiera allt med en ordentlig faktakontroll och ett kritiskt tankesätt.
  5. Var uppmärksam på potentiella fördomar i ditt AI-genererade innehåll. Dela gärna åsikter och insikter från dina kolleger och rådgör med din chef om du är osäker. Det är viktigt att i alla sammanhang endast publicera innehåll som du och din organisation kan stå bakom.
  6. Gör en plagiatkontroll för att se till att ditt AI-verktyg inte stjäl någons arbete. Vissa AI-verktyg har plagiatkontroller inbyggda men många gör ingen kontroll alls. Vid osäkerhet, använd oberoende verktyg där du tex kan klistra in text och få en procentuell poäng för hur mycket som plagieras.
  7. Meddela alltid din chef om du upptäcker återkommande och/eller allvarliga felaktigheter eller missbruk med/av ett AI-verktyg. Tekniken bakom AI-verktygen är ännu ung och skall betraktas med kritiska ögon, allvarliga fel och missbruk kan skapa stora problem för organisationen. Rapportera därför alltid eventuella problem.

Använd en AI Policy om riktlinjer inte räcker till

Använd gärna vår AI Policy mall om det inte räcker med riktlinjer i din organisation.

Tips! Läs gärna vår omfattande FAQ om IT-säkerhetspolicyer.

IT-säkerhet policymallar för alla behov

FAQ

Vi har sammanställt svar på de vanligaste frågorna vi brukar få om AI Riktlinjer. Ta gärna en kopp kaffe/the och läs i lugn och ro, kontakta oss gärna om du har några egna frågor runt detta.

Vad är skillnaden mellan policy och riktlinje?

I den komplexa världen av IT-säkerhet är det avgörande att förstå skillnaden mellan policyer och riktlinjer, då de båda fyller distinkta men kompletterande roller inom en organisations säkerhetsramverk.

Policy:

En policy är ett formaliserat dokument som fastställer de övergripande reglerna och principerna för ett specifikt område inom organisationen. I sammanhanget av IT-säkerhet agerar policyn som högsta instans och är ofta av strategisk natur. Den beskriver vad som ska uppnås och varför det är viktigt, vilket ger en solid grund som styr andra dokument och säkerhetsrutiner. En IT-säkerhetspolicy är bindande och kräver följande:

  • Tydlighet och auktoritet: Policyer är tydliga i sina bestämmanden och har en auktoritär ton som reflekterar organisationens intensioner och mandat.
  • Styrdokument: De fungerar som paraplydokument som guidar övergripande beslut och handlingar och måste efterlevas av hela organisationen.
  • Långsiktigt fokus: Policydokument vägleder långsiktiga mål och är måttligt föränderliga för att tillåta stabilitet i organisationens säkerhetsarbete.

Riktlinjer:

Riktlinjer, å andra sidan, är praktiska och detaljerade instruktioner eller processer som anger hur målen i policyn kan uppnås. Dessa är mer flexibla och detaljerade än själva policyn och kan behöva uppdateras oftare för att anpassa sig till teknologiska framsteg eller förändringar i hotlandskapet. Några kännetecken är:

  • Flexibilitet och detaljriktighet: De erbjuder specifika föreskrifter och steg-för-steg-anvisningar som är något mer flexibla än policyer.
  • Operativa verktyg: Riktlinjer underbygger policys genom att underlätta den dagliga verksamheten och stötta specifika säkerhetsåtgärder.
  • Kortare anpassningscykel: Riktlinjer har en snabbare förändringshastighet för att säkerställa att de alltid är relevanta och effektiva när teknologin eller förutsättningarna förändras.

Genom att integrera noggrant utformade policyer och riktlinjer kan organisationer skapa en välutrustad försvarslinje mot IT-säkerhetshot. Den dynamiska balansen mellan policy och riktlinje gör att man kan reagera kvickt och effektivt på nya utmaningar, allt medan man upprätthåller en strukturerad och strategisk säkerhetsstrategi. Det handlar inte bara om att skydda nuet, utan att bygga en framtid där innovation kan blomstra i en säker miljö. Denna förståelse är grundläggande för att inspirera och guida din organisation mot en hållbar och pålitlig IT-säkerhetskultur.

Hur implementerar man AI Riktlinjer?

Att framgångsrikt implementera IT-säkerhetsriktlinjer i en organisation är ett omfattande och tidskrävande projekt som kräver en strategisk och proaktiv metodik. Några viktiga steg för att säkerställa en smidig och effektiv implementering:

  1. Utvärdera nuvarande tillstånd: Innan implementeringen påbörjas, genomför en grundlig analys av nuvarande säkerhetsåtgärder och processer för att identifiera luckor och förbättringsområden. Denna utvärdering ger värdefull insikt och fungerar som en baslinje för de riktlinjer som ska utvecklas.
  2. Ledningsengagemang: Engagera högsta ledningen för deras stöd och sanktionering av säkerhetsriktlinjerna. Ledarskapets aktiva medverkan uppmuntrar hela organisationen att se allvaret i riktlinjerna och dess genomförande.
  3. Kommunikation och medvetenhet: Utforma en kommunikationsplan för att introducera riktlinjer till medarbetarna. Informera och utbilda personalen om vikten av och innehållet i IT-säkerhetsriktlinjerna, samt deras ansvar i deras tillämpning.
  4. Teknisk och organisatorisk integration: Samordna med tech-team och andra relevanta avdelningar för att integrera riktlinjerna med befintliga system och arbetsprocesser. Säkerställa att nödvändig teknologi och verktyg finns på plats för att stödja riktlinjerna krav.
  5. Utbildning och stöd: Implementera utbildningsprogram för att utrusta medarbetarna med färdigheter och kunskaper för att arbeta i enlighet med nya riktlinjer. Kontinuerligt stöd bör erbjudas för att hjälpa personalen att anpassa sig och hålla sig uppdaterade med eventuella förändringar.
  6. Övervakning och efterlevnad: Sätt upp mekanismer för att regelbundet granska och övervaka efterlevnaden av IT-säkerhetsriktlinjer. Analysera feedback och evalueringsdata för att säkerställa att riktlinjerna efterföljs och att organisationens säkerhetsmål uppnås.
  7. Utveckling och förbättring: IT-säkerhet är ett dynamiskt fält som kräver kontinuerlig uppdatering av riktlinjer för att hålla jämna steg med teknologiska förändringar och nya hot. Etablera en rutin för regelbunden översyn och förbättring av riktlinjerna för att säkerställa långsiktig effektivitet och relevans.

Genom att förmedla tydliga riktlinjer och erbjuda stöd genom hela organisationens struktur, skapar du en robust IT-säkerhetskultur. Denna struktur leder inte bara till en säkrare arbetsplats, utan visar även vägen mot kontinuerlig förbättring och innovation i samklang med den teknologiska utvecklingen. Genom att investera i implementeringen av effektiva och välutrustade IT-säkerhetsriktlinjer, rustar du din organisation för framtiden med tillit och styrka.

Hur skapar man efterlevnad av AI Riktlinjer?

Att säkerställa efterlevnad av IT-säkerhetsriktlinjer är avgörande för att skydda organisationens digitala tillgångar och upprätthålla integritet, förtroende och säkerhet. Några insiktsfulla strategier för att uppnå hållbar efterlevnad:

  1. Ledarskap och kultur: Efterlevnad börjar från toppen. Skapa en kultur där IT-säkerhet är en del av företagets DNA, genom att ledare föregår med gott exempel. När säkerhet prioriteras av högsta ledningen, kommer det att genomsyra hela organisationens procedurer och beteenden.
  2. Kontinuerlig utbildning: Regelbundna utbildningsinitiativ och workshops är fundamentala för att hålla all personal uppdaterad om riktlinjers innebörd och nyckelprinciper. Interaktiva och scenario-baserade träningsprogram kan göra inlärningsprocessen mer relevant och engagerande.
  3. Infrastruktur för övervakning: Implementera avancerade övervakningssystem och verktyg för att kontinuerligt kartlägga efterlevnaden i realtid. Genom att använda analys och automatisering kan upptäckten av avvikelser ske snabbt vilket gör det möjligt att reagera proaktivt och minimera riskerna.
  4. Kompetensuppbyggnad och supportnätverk: Bygg upp interna supportteam och expertgrupper som kan ge råd, lösa problem och driva förbättringsinitiativ. Ett dedikerat säkerhetsteam kan även fungera som kontaktpunkt för frågor och problem som kan uppstå bland medarbetare.
  5. Incitament och belöningar: Etablera incitament för att uppmuntra medarbetare att följa organisationens IT-säkerhetsriktlinjer. Uppmärksamma och belöna goda säkerhetsbeteenden vilket kan verka inspirerande för hela teamet och förstärka önskade handlingar.
  6. Regelbundna revisioner och uppdateringar: Genomför regelbundna revisioner för att säkerställa att alla IT-säkerhetsriktlinjer fortfarande är relevanta och effektiva. Det är viktigt att delta i ständiga förbättringscykler för att bevara en hög säkerhetsstandard i en dynamiskt utvecklande miljö.
  7. Transparent kommunikation: Uppmuntra en öppen och transparent kommunikation kring IT-säkerhetsfrågor, cybersäkerhetsfrågor och -utmaningar. Medarbetare bör känna sig trygga med att rapportera potentiella säkerhetsrisker eller brott tidigt och veta att deras insatser kommer att beaktas och skyddas.
  8. Integrera efterlevnad i KPI:er: Gör säkerhet och efterlevnad till en del av de viktigaste prestationsindikatorerna (KPI:er) för avdelningar och individer. Genom att göra säkerhet del av styrningen blir den inte bara en obligatorisk uppgift utan en integrerad del av verksamhetsmålen.

Efterlevnad är inte en övning i punktinsatser utan snarare en kontinuerlig åtgärd och en ständigt närvarande dimension av organisationskulturen. Genom att anta en holistisk strategi för att implementera och uppnå efterlevnad kan organisationer stå starkt rustade mot framtida hot. Denna metod bekräftar vår förmåga att inte bara skydda utan även driva innovation i en trygg och säker digital miljö där framtida möjligheter kan förverkligas med tillit och säkerhet i högsätet.

Vilka typer av artificiell intelligens (AI) finns det?

  • Artificiell snäv intelligens (snäv AI). Artificiell snäv intelligens, som ibland kallas ”svag AI”, syftar på ett datorsystems förmåga att utföra en snävt definierad uppgift bättre än en människa. Snäv AI är den högsta nivån av AI-utveckling som mänskligheten har nått hittills och alla exempel på AI som du ser i verkligheten hamnar i den här kategorin, inklusive autonoma fordon och personliga digitala assistenter. Det beror på att även när det verkar som om AI tänker själv i realtid samordnar den i själva verket flera snäva processer och fattar beslut inom ett fördefinierat ramverk. AI:s ”tankar” omfattar inte medvetenhet eller känslor.
  • Artificiell generell intelligens (generell AI). Artificiell generell intelligens, som ibland kallas ”stark AI” eller ”AI på mänsklig nivå”, syftar på ett datorsystems förmåga att överträffa människor i en intellektuell uppgift. Det är den typ av AI som du ser i filmer där robotar har medvetna tankar och agerar utifrån sina egna motiv. I teorin skulle ett datorsystem som har uppnått generell AI kunna lösa djupt komplexa problem, ge en bedömning i osäkra situationer och införliva tidigare kunskaper i sitt aktuella resonemang. Det skulle ha förmåga till kreativitet och fantasi i nivå med människor och kunna utföra många fler uppgifter än snäv AI.
  • Artificiell superintelligens (ASI). Ett datorsystem som har uppnått artificiell superintelligens skulle kunna överträffa människor inom nästan alla fält, inklusive vetenskaplig kreativitet, allmän visdom och social kompetens.

Vad är skillnaden på AI och generativ AI?

Traditionell AI avser AI-system som kan utföra specifika uppgifter genom att följa förutbestämda regler eller algoritmer. De är i första hand regelbaserade system som inte kan lära sig av data eller förbättra med tiden. Generativ AI kan däremot lära sig av data och generera nya datainstanser.

Relaterade inlägg

Rulla till toppen